Крупные криптокомпании пытаются получить доступ к самым мощным AI-моделям для поиска уязвимостей, но доступ распределён неравномерно. Coinbase сообщала о работе с ограниченной моделью Anthropic Mythos, а технология применялась при аудите Zcash. Binance и другие игроки, по словам руководителей безопасности, всё ещё добиваются аналогичных возможностей. Разработчики моделей ограничивают инструменты с сильными кибервозможностями, опасаясь злоупотреблений.

Логика ограничения понятна, но в крипте возникает неприятная асимметрия. Атакующему не обязательно получить закрытую модель официально. Он может использовать открытые модели, украденные ключи, несколько агентов и автоматическую проверку тысяч вариантов. Защитник крупной биржи обязан работать законно, документировать доступ и ждать одобрения провайдера.

Это создаёт новый класс инфраструктурного неравенства. Компании, которых AI-лаборатория считает достаточно зрелыми, смогут быстрее анализировать код и моделировать атаки. Небольшие протоколы останутся с менее мощными инструментами, хотя именно у них меньше инженеров и хуже круглосуточное наблюдение. Рынок безопасности рискует разделиться на защищённые организации с привилегированным AI и длинный хвост проектов, которые проверяют код после появления новой атаки.

Выход не сводится к публикации всех моделей. Нужны контролируемые среды, журналирование запросов, независимые программы доступа и возможность совместного тестирования без передачи модели целиком. Следить стоит за критериями Anthropic и OpenAI, отраслевыми консорциумами и тем, смогут ли аудиторы предоставлять мощный AI как сервис. Главный вопрос: станет ли frontier AI общей защитной инфраструктурой или ещё одним преимуществом крупнейших компаний.

Неравенство доступа может повлиять и на страхование. Компании с доказуемым использованием лучших защитных моделей получат более понятный профиль риска, тогда как небольшие протоколы будут платить дороже или останутся без покрытия. AI-доступ постепенно превращается из удобства в элемент финансовой устойчивости. Разрыв растёт.